AI prodajni savjetnik za Shopify je konverzacijski sustav ugrađen u trgovinu koji kupca pita o potrebama i ukusu, iz kataloga preporučuje odgovarajuće proizvode i vodi ga do kupnje. Isplati se kod proizvoda o kojima kupci dulje odlučuju i za koje bi u fizičkoj trgovini pitali prodavača: parfemi, kozmetika, tehnika, oprema s mnogo varijanti. U Sloveniji ih razvija PIKA. Digital. Za MINE Perfume Lab izgradili smo savjetnika Fragrance Concierge na tri Shopify tržišta.
Kako radi AI prodajni savjetnik?
Savjetnik ima tri sloja: podatke o proizvodima, tok razgovora i povezanost s trgovinom.
- Podaci o proizvodima. Iz kataloga uzima opise, svojstva, cijene i zalihe. Svojstva koja standardna polja ne pokrivaju (note mirisa, materijal, prikladnost za tip kože) Shopify omogućuje dodati kao metapolja (metafields).
- Pretraživanje po značenju. Kupac ne upisuje naziv proizvoda, nego „nešto svježe za ljeto”. Sustav pronalazi proizvode koji odgovaraju tom opisu po značenju, a ne samo po ključnoj riječi.
- Tok razgovora. Savjetnik postavlja nekoliko pitanja, sužava izbor i objašnjava zašto preporučuje baš to.
- Povezanost s trgovinom. Preporuka vodi na proizvod ili u košaricu, s cijenom i uvjetima za tržište na kojem je kupac.
Po čemu se razlikuje od klasičnog chatbota?
| Klasični chatbot | AI prodajni savjetnik | |
|---|---|---|
| Što zna | Odgovara na unaprijed pripremljena česta pitanja | Preporučuje proizvode na temelju razgovora |
| Podaci | Popis pitanja i odgovora | Katalog, svojstva proizvoda, zalihe, cijene |
| Kupac mora znati | Što točno traži | Samo što mu se sviđa ili što mu treba |
| Cilj | Manje pitanja za podršku | Odluka o kupnji |
Kada se AI prodajni savjetnik isplati?
Kontrolni popis:
- Kupci dulje odlučuju i često pitaju što odabrati.
- Katalog ima dovoljno proizvoda ili varijanti da izbor nije očit.
- Proizvod se ne može isprobati na internetu, a opis i fotografija nisu dovoljni.
- Prodajete na više tržišta ili na više jezika.
- Podaci o proizvodima su uređeni ili ćete ih urediti.
Ne isplati se kod malog kataloga, gdje kupac odabere u nekoliko sekundi, kod impulzivnih kupnji niske cijene i kad podaci o proizvodima nisu uređeni. Savjetnik preporučuje onoliko dobro koliko su dobri podaci iz kojih radi.
Primjer: MINE Perfume Lab
MINE Perfume Lab prodaje talijansku, ručno izrađenu niša parfumeriju u Grčkoj, na Cipru i u Bugarskoj. Kupac niša parfema bez uzorka teško odlučuje na temelju fotografije i popisa nota. Standardni Shopify chatbotovi znali su odgovarati samo na česta pitanja.
Izgradili smo AI savjetnika Fragrance Concierge, ugrađenog u njihov Shopify:
- Prepoznaje tržište i prikazuje lokalne cijene te uvjete dostave i povrata.
- Govori engleski, grčki i bugarski, a kupac može promijeniti jezik usred razgovora.
- Preporučuje prema preferencijama: ne pita za nazive parfema, nego za omiljene note, raspoloženje i prigodu.
- Vodi od seta uzoraka do pune bočice s ugrađenim tokom za konverziju.
Sustav je izgrađen bez vezanja uz jednog pružatelja, a kod ostaje u vlasništvu tvrtke Mine. Primjer prikazuje što smo izgradili. Prodajne rezultate za njega ne objavljujemo. Cijeli opis nalazi se u studiji slučaja MINE Perfume Lab.
Kako izgleda postavljanje?
- Pregled kupovnog puta. Gdje kupci zastaju, što pitaju podršku, koje pitanje prodavač u fizičkoj trgovini postavlja prvo.
- Uređivanje podataka. Svojstva po kojima kupci biraju upisujemo u katalog kako bi ih savjetnik mogao čitati. To je obično najveći dio posla.
- Tok razgovora. Određujemo kojim pitanjima savjetnik počinje, koliko ih postavlja i kada predlaže proizvod. Manje pitanja obično je bolje od više.
- Testiranje na stvarnim pitanjima. Prije objave savjetnika testiramo na pitanjima koja su kupci u prošlosti stvarno postavili i ispravljamo odgovore koji nisu točni.
- Objava i mjerenje. Nakon objave pratimo razgovore i narudžbe koje su prošle kroz savjetnika te tok redovito doređujemo.
Primjer je izmišljen. Trgovina opremom za trčanje ima nekoliko stotina proizvoda u različitim veličinama i namjenama. Kupac napiše da trči dvaput tjedno po makadamu i ima problema s koljenima. Savjetnik pita još za udaljenost i podlogu, zatim preporučuje tri modela s objašnjenjem zašto odgovaraju i nudi tablicu veličina. Ako kupac zatraži liječnički savjet, savjetnik odgovara da ga ne može dati i predlaže savjetovanje sa stručnjakom.
Što vam treba prije početka?
- Uređen katalog. Svojstva po kojima kupci biraju moraju biti zapisana u podacima, a ne samo vidljiva na fotografijama.
- Pravila o tome što savjetnik ne smije reći. Bez zdravstvenih tvrdnji, bez izmišljenih svojstava, bez popusta koji ne postoje.
- Predaja čovjeku. Pitanja o narudžbi, reklamaciji ili posebnim željama idu osobi.
- Mjerenje. Broj razgovora, udio razgovora s klikom na proizvod, dodavanja u košaricu i narudžbe koje su prošle kroz razgovor. Bez toga ne znate prodaje li savjetnik ili samo odgovara.
Koji su rizici?
- Netočne tvrdnje. Jezični model proizvodu može pripisati svojstvo koje nema. Savjetnik neka odgovara iz podataka kataloga, a odgovore u prvim tjednima neka pregledava čovjek.
- Transparentnost. Kupac mora znati da razgovara s AI-jem. Europska komisija uz Akt o umjetnoj inteligenciji to navodi kao obvezu transparentnosti za chatbotove.
- Osobni podaci. Razgovori mogu sadržavati osobne podatke. Pohranite samo ono što vam treba i obuhvatite to politikom privatnosti.
- Vezanost uz pružatelja. Provjerite čiji je kod i što se događa sa savjetnikom ako prekinete suradnju.
Odakle početi?
AI sustave za trgovine i prodaju opisuje stranica Sustavi. Kako savjetnika povezujemo s oglasima i kreativom da do njega dođe pravi promet, opisano je na stranici performance marketing za web trgovine.
Izvori
- Shopify Help Center, Metafields: https://help.shopify.com/en/manual/custom-data/metafields (pristupljeno u listopadu 2026.)
- Shopify Help Center, International sales tools: https://help.shopify.com/en/manual/international/markets (pristupljeno u listopadu 2026.)
- Europska komisija, AI Act: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai (pristupljeno u listopadu 2026.)