AI prodajni svetovalec za Shopify je pogovorni sistem, vgrajen v trgovino, ki kupca vpraša o potrebah in okusu, iz kataloga priporoči ustrezne izdelke in ga vodi do nakupa. Splača se pri izdelkih, kjer se kupci dlje odločajo in v fizični trgovini vprašajo prodajalca: parfumi, kozmetika, tehnika, oprema z veliko različicami. V Sloveniji jih razvija PIKA. Digital. Za MINE Perfume Lab smo zgradili svetovalca Fragrance Concierge na treh Shopify trgih.
Kako deluje AI prodajni svetovalec?
Svetovalec ima tri plasti: podatke o izdelkih, pogovorni tok in povezavo s trgovino.
- Podatki o izdelkih. Iz kataloga vzame opise, lastnosti, cene in zalogo. Lastnosti, ki jih standardna polja ne pokrijejo (note dišave, material, primernost za tip kože), Shopify omogoča dodati kot metapolja (metafields).
- Iskanje po pomenu. Kupec ne napiše imena izdelka, ampak »nekaj svežega za poletje«. Sistem poišče izdelke, ki se s tem opisom ujemajo po pomenu, ne le po ključni besedi.
- Pogovorni tok. Svetovalec postavi nekaj vprašanj, zoži izbor in razloži, zakaj priporoča ravno to.
- Povezava s trgovino. Priporočilo vodi na izdelek ali v košarico, s ceno in pogoji za trg, na katerem je kupec.
Kakšna je razlika do klasičnega klepetalnika?
| Klasični klepetalnik | AI prodajni svetovalec | |
|---|---|---|
| Kaj zna | Odgovori na vnaprej pripravljena pogosta vprašanja | Priporoča izdelke na podlagi pogovora |
| Podatki | Seznam vprašanj in odgovorov | Katalog, lastnosti izdelkov, zaloga, cene |
| Kupec mora vedeti | Kaj točno išče | Le, kaj mu je všeč ali kaj potrebuje |
| Cilj | Manj vprašanj za podporo | Odločitev za nakup |
Kdaj se AI prodajni svetovalec splača?
Kontrolni seznam:
- Kupci se odločajo dlje in pogosto sprašujejo, kaj izbrati.
- Katalog ima dovolj izdelkov ali različic, da izbira ni očitna.
- Izdelka ni mogoče preizkusiti na spletu, opis in fotografija pa ne zadoščata.
- Prodajate na več trgih ali v več jezikih.
- Podatki o izdelkih so urejeni ali jih boste uredili.
Ne splača se pri majhnem katalogu, kjer kupec izbere v nekaj sekundah, pri impulzivnih nakupih z nizko ceno in kadar podatki o izdelkih niso urejeni. Svetovalec priporoča le tako dobro, kot so dobri podatki, iz katerih dela.
Primer: MINE Perfume Lab
MINE Perfume Lab prodaja italijansko, ročno izdelano nišno parfumerijo v Grčiji, na Cipru in v Bolgariji. Kupec nišnega parfuma se brez vzorca težko odloči na podlagi fotografije in seznama not. Standardni Shopify klepetalniki so znali odgovarjati le na pogosta vprašanja.
Zgradili smo AI svetovalca Fragrance Concierge, vgrajenega v njihov Shopify:
- Prepozna trg in pokaže lokalne cene ter pogoje dostave in vračil.
- Govori angleško, grško in bolgarsko, jezik pa lahko kupec zamenja sredi pogovora.
- Priporoča po preferencah: ne sprašuje po imenih parfumov, ampak po najljubših notah, razpoloženju in priložnosti.
- Vodi od vzorčnega seta do polne stekleničke z vgrajenim tokom za pretvorbo.
Sistem je zgrajen brez vezave na ponudnika, koda ostaja v lasti podjetja Mine. Primer prikazuje, kaj smo zgradili. Prodajnih rezultatov zanj ne objavljamo. Celoten opis je v študiji MINE Perfume Lab.
Kako poteka postavitev?
- Pregled nakupne poti. Kje se kupci ustavijo, kaj sprašujejo podporo, katera vprašanja prodajalec v fizični trgovini postavi prvi.
- Ureditev podatkov. Lastnosti, po katerih kupci izbirajo, zapišemo v katalog, da jih svetovalec lahko bere. To je navadno največji del dela.
- Pogovorni tok. Določimo, s katerimi vprašanji svetovalec začne, koliko jih postavi in kdaj predlaga izdelek. Manj vprašanj je navadno boljše od več.
- Testiranje na realnih vprašanjih. Pred objavo svetovalca preizkusimo na vprašanjih, ki so jih kupci v preteklosti dejansko postavili, in popravimo odgovore, ki ne držijo.
- Objava in merjenje. Po objavi spremljamo pogovore in naročila, ki so šla skozi svetovalca, ter tok sproti popravljamo.
Primer je izmišljen. Trgovina z opremo za tek ima nekaj sto izdelkov v različnih velikostih in namenih. Kupec napiše, da teče dvakrat na teden po makadamu in ima težave s koleni. Svetovalec vpraša še po razdalji in podlagi, nato priporoči tri modele z razlago, zakaj ustrezajo, in ponudi tabelo velikosti. Če kupec vpraša po zdravniškem nasvetu, svetovalec odgovori, da tega ne more dati, in predlaga posvet s strokovnjakom.
Kaj potrebujete pred začetkom?
- Urejen katalog. Lastnosti, po katerih kupci izbirajo, morajo biti zapisane v podatkih, ne le v fotografijah.
- Pravila, česa svetovalec ne sme reči. Brez zdravstvenih trditev, brez izmišljenih lastnosti, brez popustov, ki jih ni.
- Predajo človeku. Vprašanja o naročilu, reklamaciji ali posebnih željah gredo k osebi.
- Merjenje. Število pogovorov, delež pogovorov s klikom na izdelek, dodajanja v košarico in naročila, ki so šla skozi pogovor. Brez tega ne veste, ali svetovalec prodaja ali le odgovarja.
Katera so tveganja?
- Napačne trditve. Jezikovni model lahko izdelku pripiše lastnost, ki je nima. Svetovalec naj odgovarja iz podatkov kataloga, odgovore pa v prvih tednih pregleduje človek.
- Preglednost. Kupec mora vedeti, da govori z AI. Evropska komisija pri Aktu o umetni inteligenci to navaja kot obveznost preglednosti za klepetalnike.
- Osebni podatki. Pogovori lahko vsebujejo osebne podatke. Shranite le, kar potrebujete, in jih zajemite v politiko zasebnosti.
- Vezava na ponudnika. Preverite, čigava je koda in kaj se zgodi s svetovalcem, če sodelovanje prekinete.
Kje začeti?
AI sisteme za trgovine in prodajo opisuje stran Sistemi. Kako svetovalca povežemo z oglasi in kreativo, da pride do njega pravi promet, je na strani performance marketing za spletne trgovine.
Viri
- Shopify Help Center, Metafields: https://help.shopify.com/en/manual/custom-data/metafields (zajeto oktobra 2026)
- Shopify Help Center, International sales tools: https://help.shopify.com/en/manual/international/markets (zajeto oktobra 2026)
- Evropska komisija, AI Act: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai (zajeto oktobra 2026)